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人工智能生物学家贾阳青说：“与tensorflow和caffe2等常见的同时包含教师和侦探小说的组件相比，MNN更注重侦探小说的减速和改进，这决定了下一阶段建模和布局效率的原因，以便在翻转端更高效。这与伺服端的tensorrt和大规模侦探小说的涡轮的理念相悖考虑到大规模的建模，电脑阅读的侦探小说侧的调整不时是教师侧的10倍以上，因为这部侦探小说的改进面特别大“

MNN是一种轻薄的厚度。阅读端到端推送MNN的重点是管理端到端侦探小说驱动的深度神经网络建模，其中深度神经网络建模NN已经行使UC、千牛等20多个场景的互权，实现了汉搜索产品地图、易用性、可能性调整等，等，它不会每天无序旋转，其外部局域网设施，如菜鸟自送柜，也被用作2018年双11购物节天猫生日派对上的猜星拳击

这两项技术已在GitHub开源代码中标记。长期以来，点击标志上的二维码属于新阿里雨的技能，在官网账号和回复“MNN”的对话框中，我们可以获得GitHub的下载链接并了解更多关于它的信息

MNN的责任是加载网络造型侦探小说的outlook。所有的侦探小说步骤可分为建模与调谐、地图调谐和异构背景高MNN，具有高效率和优势

它帮助86个tensorflowops和34个caffeops；每个调谐设备辅助的MNN驱动程序数量：71个CPU，5540 OpenCL和35 Vulkan

它辅助了异构设备，辅助了CPU和GPU。通过实时引入gpu-op扩展程序，可以代替cpu-op的实现，根据终端设备的特点，可以扩展厚度定制和定制，在IOS平台下，可以方便地放置在flip设备和各种嵌入式设备上，无依赖性

，armv7+arm64的静态库约5MB，链路分解应用软件的图像形状约620kb，rock平台上的metallib图像形状约600KB

，它的外形约为400KB，OpenCL库约为400KB，Vulkan库约为400KB

它不依赖任何第三方库，依靠漂亮的手写汇编语言来实现密钥按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键按键转换器第三部分是通过后端充电和图像处理来改进的。前者负责不同的教师组件MNN，如tensorflow、Caffe和onnx。后者通过改变计算机制等方法进行了改进。图像解释器由turbine加载，turbine负责建模和地图调整；turbine负责内存分配和每个调整设备的操作。MNN采用了许多改进方案，包括卷积和反卷积中的Winograd矩阵运算、Strassen低精度neon手乘、多行异类调谐等。MNN优于ncnn、mace、tensorflow事实上，我们更注重点内交易状态的厚度改进，面部检查等状态。iPhone6可以实现约5ms的单帧检测

注：Mace、tensorflow lite和caffe2都使用GitHub源代码仓库，共2019年3月1日；Ncnn出于编译器原因使用预版本

翻转和调谐能力不断增强，厚度读取发展迅速，尤其是Pico网络建模的日益复杂，云手表中展现的侦探故事和前景可以被扭转。终端智能是人工智能和伺服终端智能的终端放置和转换。与终端智能相比，终端智能从服务业的角度考虑了对云自然资源的消耗，在人工智能、感官素养等方面发挥了重要作用。作为电子商务的超级演练，h-taos展现了多种业务场景设置、直接互动特点、搜索猜测等交易情境，以及终端智能与终端智能的结合。H-taos可以带来新的交互理解，帮助中小企业创设

在下一级的造型师在下一阶段的造型传递中，首先要改进造型的造型，并压缩造型的造型，从而最大限度的发挥应用的关键模块锻炼的目的是在有限的能力和记忆力的限制下进行的。端到端的智能锻炼需要借助自然资源高效完成。可以说，单靠前端的实现就决定了迭代建模能否在前端周转业务。正因为如此，我们需要一台前端侦探小说机，一台优秀的前端侦探小说机，因为这是我们打算为不同的商业项目做的，不同的教师组件和不同的放置环境，提供一个易于使用的前端侦探小说机。它可以消除Android和IOS的碎片化功能之间的差异