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萌芽期(2010年之前):2009年,阿里巴巴率先开展云平台的研究,并逐步与制造、交通、能源等多个领域的龙头企业展开合作,成为部分工业企业搭建云平台的重要动力。
开发初期(2010-2014):2010年腾讯开放平台接入首批应用,腾讯云正式对外提供云服务。2011年,华为依托资本和云计算研发实力,发布了华为云平台,为大中小互联网增值服务运营商提供基础云服务、超级计算、内容分发和加速、视频托管和发布、企业it、应用托管等服务企业、政府、科研院所等企事业单位及解决方案。
快速发展期(2015年至今):2015年后,国内企业积极进行布局:依托自身制造能力和规模优势,航天云网络、三一重工、海尔、富士康等企业推出产业平台服务,并逐步实现从内部扩张应用于对外服务;和利时、用友、沈阳机床、徐工集团等企业立足自身,在自动化系统、工业软件、制造设备等领域积累,进一步向平台延伸,努力构建新时代的工业智能解决方案。但目前,我国工业物联网云平台产业发展仍处于初级阶段,落后于美国、德国等工业强国。为了赶上他们,中国必须加快发展工业物联网。
数据采集层包括协议分析、数据集成、边缘数据处理等。数据采集层是采集数据准确、实时、高效的基础。考虑到数据的安全性和协议的复杂性,需要建立一个精确、实时、高效的数据采集系统。通过协议转换和边缘计算,部分数据在边缘端进行处理,直接返回机器设备,部分数据送云进行综合利用分析,并进一步优化形成决策。IAAs层:它是所有计算基础设施利用的支持层,包括处理CPU、内存、存储、网络等基础计算资源。用户可以在此层部署和运行任何软件,包括操作系统和应用程序。IAAs服务商为企业提供硬件设施的基本服务。云中的服务器和存储设备集中在IAAs服务提供商的大型机房中,节省了企业服务器的资源和维护成本。
PAAS层:作为核心层,构建一个扩展的操作系统,为应用软件开发提供一个基础平台。系统软件开发测试需要在本地配置开发环境、服务器等设备,PAAS平台提供了软件开发的基础设施,软件开发人员可以在此基础上为现有应用构建新的应用或扩展新的功能。
目前,IAAs层在我国工业物联网云平台产业发展中较为成熟和有利可图。随着行业的不断发展和成熟,市场对服务的需求将越来越强烈,数据采集层、PAAS层和SaaS层的利润将逐步上升,并将成为行业利润的主要来源。
作为新一代信息技术的重要组成部分,物联网在工业领域的实施将成为智能制造业的核心部分。作为物联网的一个子系统,工业物联网不仅是智能制造的神经系统,也是物联网产业结构中市场份额最大、潜力最大的领域。工业物联网云平台位于工业物联网五大架构层(感知层、现场管理层、网络层、平台层和应用层)的平台层。它的作用是收集和处理数据。产业物联网云平台产业链参与者主要包括:设备制造商、系统集成商、网络运营商、平台供应商等。,而处于不同产业链环节的企业则借助产业物联网云平台,专注于自身优势业务的发展,并蓄势待发。
产业云平台的价值在于“互联”和“优化”,从根本上实现信息对称,提高生产效率。以阿里巴巴、腾讯、华为为代表的互联网企业,利用数据优势搭建产业云平台,用数据带动生产,用互联网构建产业物联网产业链。
阿里云成立于2009年,是全球领先的云计算和人工智能技术公司,为200多个国家和地区的企业、开发商和政府机构提供服务。根据2017年8月阿里巴巴财报数据,阿里云拥有100多万付费云计算用户和230多万服务客户。
腾讯云是基于QQ、微信、腾讯游戏等海量业务的技术锤炼而成。从基础设施到精细化运营,从平台实力到生态能力建设,腾讯云整合面向市场,为企业和企业家提供云计算、云数据、云运营于一体的云服务体验。
在数字化转型浪潮中,华为云于2017年3月成立了云事业部,以更好地支持云服务业务的发展。这是一个基于公共云业务的端到端组织,通过产品,对其进行运维和运营。同时,华为还积极与业内顶尖科研机构合作,不断提升在公共云、人工智能、大数据、算法等领域的创新能力和核心竞争力。
高速生产线产生的数据对实时性要求很高,因此工业大数据的处理比商业大数据更为困难。完整的工业生产流程,设计了从原材料采购、供应链管理、生产制造管理到产品销售的各个环节,使得工业云平台的建设显得尤为重要。以富士康、海尔等主要厂商为代表,以“制造”为核心理念,以“智能制造”为核心,全面实施工业云平台建设。
烽火台。富士康集团于2017年开发了工业物联网平台信标,探索将数字技术与其在3C设备、零部件、渠道等领域的专业优势相结合,转型为领先的工业互联网公司。信标平台通过融合工业互联网、大数据、云计算等软件以及工业机器人、传感器、交换机等硬件,构建了集设备数据、生产数据和工业专业理论于一体的端到端可控、可管理的智能云平台,对它们进行处理和分析,形成一个开放和共享的工业应用程序。目前,富士康利用信标平台实现生产全过程记录、无线智能定位、SMT数据(生产能力/产量/物料损耗等)整体呈现、数据智能化实现集中管理数据,基于大数据的智能能源管控与自适应测试平台。
市场营销和市场推广Cosmoplat平台。海尔集团根据多年家电制造业的实践经验,推出工业物联网平台cosmoplat,形成以用户为中心的大规模定制生产模式,实现以用户为中心的大规模定制生产模式,实现需求的实时响应,整个过程的实时可视化和资源的无缝对接。Cosmoplat平台分为四层:第一层是资源层,它是开放的,可以聚合全局资源,实现各种资源的分布式调度和优化匹配。第二层是平台层,支持工业应用的快速开发、部署、运行和集成,实现工业技术软件。第三层是应用层,为企业提供互联网工厂的具体应用服务,形成全过程的应用解决方案。第四层是模型层,依托互联网工厂的应用服务,实现模型创新和资源共享。目前,cosmoplat平台已通过智能系统开辟了交互定制、开放研发、数字营销、模块采购、智能生产、智能物流、智能服务等业务环节,用户可以持续深入地参与产品设计开发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节,满足用户个性化定制需求。