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随着工业物联网和边缘计算的兴起,信息技术在操作层面的应用越来越普遍,使得数字虚拟世界与真实物理设备之间的界限越来越模糊。it与OT的融合创造了新的商业模式,给制造业带来了许多机遇,也让企业面临许多挑战。
为了优化生产工艺,厂家开始利用工业物联网,收集和分析生产过程中的各种数据。通过这种方式,人们可以发现隐藏在网络边缘的巨大价值,包括获得实时的洞察力、提高运营效率、降低生产成本和做出决策。
物联网为it与ot的融合搭建了桥梁,帮助工业企业有效提高运营效率。它的好处包括减少设备停机时间,提高生产线的盈利能力,以及从预防性维护转向预测性维护。这些模式已经为业界所熟知,但这只是工业物联网的开始。
很多厂商都在通过工业物联网技术开发新的商业模式,从工厂的底层设备中收集大量数据,结合先进的软件分析平台,从数据中挖掘出更好的洞察力,这有利于制造商做出最优决策,最终使制造商能够为其客户提供高质量的产品或增值服务,这是一个具有前瞻性的思维维度。
工业企业需要集成客户关系管理系统(CMR)、自动营销平台、制造执行系统(MES)和企业相关数据,为客户提供新的功能产品或增值服务,如产品生命周期管理,更快的产品研发和产品定制服务。
对于机器制造商来说,我们可以找到一些更好的商业模式,利用互联网技术为客户提供更加个性化的服务。对于设备制造商来说,向客户交付机器并提供远程调试、故障排除和远程维护等服务并不是一个新的想法。在工业物联网时代,更有可能将企业提升到一个新的水平。例如,设备制造商不仅向用户销售机器,而且使用机器为客户服务,用户只需要支持服务成本。
工业物联网将使整个企业组织更加智能化、便捷化。然而,许多商业模式仍处于概念和实验阶段。关键是围绕工业物联网的新思路、新方法,构建工业物联网创新框架。
传统制造业的管理团队和设备资源一直处于孤立状态,由于信息壁垒,生产线效率低下。因此,工业物联网必须全面突破数据鸿沟,充分发挥新一轮变革和创新的潜力。企业独立于连接的设备收集数据和交换信息,然后分析、监视和执行流程。
未来工业物联网将成为制造业不可分割的一部分,决定着工厂的变化。物联网将很快从实验走向真正的商业应用,推出基于物联网的产品和功能服务,包括远程产品管理、监控以及支持物联网的综合业务能力。
其次,企业需要招聘合适的技术人员来整合工业互联网计划,因为这是为了将新兴技术整合到现有的工业制造环境中。因此,有必要对现有的制造执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)和企业内容管理系统(ECM)进行识别,并了解如何整合这些资源。
随着边缘计算的引入,工厂的IT系统可能变得更加复杂。目前,工业物联网的实施面临着各种挑战。大多数ot专家不是it专家,因此很难承担管理和优化工业物联网系统的责任。现在,运营商需要同时了解ot和it,以支持这些前瞻性的技术解决方案。
同样,操作人员也面临着工厂自动化环境复杂性的挑战。它们需要为过程控制和工厂管理网络提供独立的服务器,并通过虚拟化服务器满足新的需求,包括减少服务器扩展、简化诊断和维护、减少系统管理工作量、提高可扩展性和降低基础设施成本等
许多工业自动化公司正在利用虚拟化作为一项基本技术,使其组织在工业物联网领域取得更大的成功。尽管虚拟化技术有许多积极的改进,但也可能带来一些风险。如果多个应用程序在同一个平台上运行,一旦出现故障,它所支持的各种应用程序都将关闭,这对OT来说是一个巨大的风险。
一般来说,虚拟化服务器必须具有良好的容错性和高可靠性。运营商需要保证系统能够支持自我保护和自我诊断,使系统始终可用且易于维护,并有良好的维护解决方案,这也是工业物联网成功的关键。