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5g以其高带宽、宽连接、低延迟的特点,被称为通往工业互联网的高速公路,促进了物流业的智能化转型,促进了物流在运营效率、服务质量、运营成本、用户体验等方面的不断优化和提高以及其他方面。
6月6日,工业和信息化部颁发5g商用许可证,我国正式进入5g商用元年。在5g技术的支持下,世界正进入万物高度协调、高度互联的新时代,各个领域正在悄然发生变化。在物流业,5g技术也在从效率、成本、体验等维度带来新的变化。
数据变得如此重要,以至于已经成为共识。阿里巴巴集团创始人马云在第四届世界互联网大会上提出,未来30年,数据将成为生产资料,计算将成为生产力,互联网将成为一种生产关系。如何有效地利用数据控制物流供应链的各个环节,提高物流运作效率,降低成本,是物流业的基本课题。苏宁物流研究院副院长栾雪峰指出,5g技术将在基础信息网络创新和这些课题的里程碑式发展中发挥重要作用。5g对物流发展的重要性不言而喻。
5g是第五代移动通信技术的简称。据中国移动智能旅游网络技术有限公司创新孵化部总经理、5g汽车驾驶联盟执行秘书任达凯介绍,5g具有宽带、高带宽、低延迟的特点。与4G相比,5g具有99.999%的稳定性、1Gbps的速度和小于10ms的延时,这些特点也意味着5g的数据采集将更加海量、快速、准确。
例如,基于5g的低延迟特性,每一个“端”都能更直观、及时、准确地获取过程数据,即物流运营相关信息能更快地到达设备端、运营端和管理端,从而实现端到端的无缝连接。基于5g的宽带、高带宽等特点,使一切都实现了互联,也使物联网技术实现了跨越式发展。它能更全面地获取环境信息,使原本支离破碎的物流信息形成更具应用价值的“数据链”。同时,海量信息的收集,再加上更多、更广、更及时的特点,使得人工智能在物流领域有了更多的切入点,真正使物流行业具备了技术。
栾雪峰进一步指出,数据在物流业的应用可分为三个层次。一级是利用历史数据进行改进,二级是利用实时数据进行调度,三级是真正的协同。5G技术为促进物流产业合作模式奠定了基础。它使更多的数据智能能够前瞻性地嵌入到物流运作的各个方面,整合相应的工作单元,形成服务模块,编织复合神经网络,促进从“信息数据链”向“人工智能数据链”的转变,推动物流领域智能化应用更加广泛,与大数据融合更加深入。
据悉,菜鸟、中国联通、圆通快递今年将联合启动超级机器人配送中心升级计划,建成国内首个5g快递配送中心,实现更稳定高效的包裹自动分拣和运营。同时,新秀们还积极开展5g时代自动驾驶的研究,并在杭州云起镇建立了5g无人驾驶考试基地。今年3月,京东物流还分享了5g的探索和目前应用的运营场景。根据行业龙头企业的实践,5g技术已经应用于物流节点和物流线路的多种物流场景。以下从物流园区、干线运输、终端配送三个方面进行介绍。
目前,物流园区的经营管理面临诸多问题。据京东物流研发部总设计师介绍,这些问题可以概括为“难”、“差”、“低”。一是车辆、人员、物品管理困难,包括园区内车辆未经引导,乱占站台;人员进出秩序,全靠“刷脸”;价格昂贵的产品、包装有丢失的危险,不易追查。二是安保效果差,这体现在视频监控有赖于人的眼睛,事后出了实实在在的问题;对非法占用逃生通道、非法入侵公园、盗窃、火灾等事情无法主动识别。三是生产数字化水平低,园区生产仍属劳动密集型,自动化设备普及程度低;核心流程依赖员工经验判断,数字化决策水平低。
因此,无论从运营管理层还是运营层来看,5g技术与物流园区都有着丰富的结合点。从京东5g智能物流园区的解决方案可以看出,目前5g在物流园区有几种应用场景。
停车场车辆管理:包括车辆登录记录的自动识别、立杆释放;站台停靠标识站台状态监控屏;停车场车辆引导;停车位管理。
数字化生产:包括生产感知调度、拣选地图导航、AR操作等维度。借助5g技术,园区运营将通过全程视频跟踪、AR运营、远程视频运维、虚拟现实仿真培训等实现可视化协同;协助生产感知调度、运营路径规划,如导航避开拥堵车道等。;实现采摘、包装等环节的动态任务调度,优先分配复杂采摘任务;园区生产联动、资源预留、收获提醒、货物匹配、商品布局等,最终实现数字化、智能化生产。
包异常跟踪管理:例如,在包内部署包跟踪器,不仅园区基站可以准确获取包的实时位置,还可以执行包性能超时警告,即当包在单点停留一段指定时间时,它可以主动发出警告。这样,有助于实现园区内包裹的异常跟踪管理,促进包裹的回收利用,进一步建设绿色园区。
全球监控:包括对车辆和人员的监控,对停车场异常情况的主动推送,以及对能源数据的监控和管理。
借助5g技术,从汽车互联网到自动驾驶,整个智能交通系统的运行效率不断提高,能耗不断降低,整个交通过程更加安全便捷。也正是5g具有低延迟和高带宽,使得远程驾驶成为可能。最近,中国移动多次展示5g长途驾驶。通过5g网络,即使是千公里外的汽车也能实时获取驾驶信息,完成启动、加减速、转向等动作。
在物流领域,自动驾驶卡车已经成为物流业的刚性需求。自动驾驶可以提高行车安全性,提高物流运输效率,缩短运输时间,减少驾驶员与车辆的互动频率,提高驾驶舒适性。现阶段,一些主流主机厂商已经开发出了一款单车智能自驾卡车,可以实现避障、制动等功能。但由于受传感距离、决策时间等因素的影响,其有效行驶速度普遍较低。5g无疑将提供良好的帮助。
据任达凯介绍,借助5g技术,通过采集车辆信息,可以实时构建包含安全驾驶区域、周围障碍物信息、道路行驶状况等多维信息的五维时空(三维空间+时间+环境)驾驶模型,车载和路边传感设备信息、交通控制信息、以及各种道路信息的深度融合。这是一套能够让汽车感知周围环境,构建驾驶环境地图自主进化系统的驾驶模型。任达凯表示,自动驾驶的落地还需要建设5g与车路协同系统。随着5g与车路协同系统的建设和普及,业内预测,2021年后,自动驾驶卡车将开始出现在智能高速公路上。
今年5月,京东物流、厦门公交集团、中国新科集团共同打造了国内首个市级5g智能物流场景应用。在5g网络环境下,厦门BRT车辆先将货物送到公共交通枢纽站的智能配送站或小型配送站,然后由京东物流x事业部开发的配送机器人将货物从智能配送站取出,并自动将它们传递到目标以完成分发任务。据悉,在本次场景测试中,JD智能配送机器人的整个配送过程设置在交通枢纽高清视频设备的实时监控中,通过5g网络实现高精度地图导航,采集到的高清视频实时传回后台系统,通过对视频信息的数据分析,实现了车辆调度等应用,系统管理层实现了台湾地区的车路协调功能。
据悉,未来三方将整合自身优势,充分利用公交车站、快速公交道路、5g网络资源等公共资源,构建客货一体化智能物流体系,站城一体化、三网融合(客运网、货运网、信息网)。
根据圆通研究院发布的5g网络技术在新一代物流产业中的应用,5g在每种物流场景中的应用将分四个阶段实现。
在第一阶段,基于5g的高带宽特性,主要业务场景是embB(增强移动宽带)。具体应用包括增强现实物流应用、物流数据计算平台和区块链物流安全平台。其中,基于5g的增强现实物流应用包括:
第二阶段,根据5g宽带接入、海量接入的特点,主要服务场景为mmtc(大连物联网),具体应用包括物流智能能源供应、物流智能存储、工业级物流监控等,为智能存储提供了强大的通信环境。它可以促进机器人、航天飞机、可穿戴设备、分拣设备、AGV等的使用,提高工作效率,确保安全生产。
第三阶段,根据旅游营销方式几种5g低时延的特点,主要业务场景为ulllc(超高可靠超低时延通信)。主要服务场景包括工业级视觉系统和全自动化物流运输。其中,全自动物流运输包括物流卡车自动驾驶、物流车队编队驾驶、无人机快递系统和上述远程物流节点控制。
值得一提的是,自主驾驶并不等于无人驾驶。据元通研究院介绍,5g是无人驾驶技术的基石。切片技术和低延时特性使其成为无人驾驶综合业务的发展契机。然而,无人驾驶是5g应用场景中最困难的子场景,因为除了技术条件外,还需要在安全、监管、法律法规等方面进行规范和完善,需要行业和国家的共同推动。
第四阶段,在5g分片技术的支持下,5g已经进入全面推广阶段,各种业务场景可以分片的形式集成到集成物流系统中。
不难想象,借助5g技术,整个物流业将迎来巨大变革。”5g意味着掌握越来越多及时的物流数据和信息。如何利用这些数据和信息在应用领域取得突破,提高物流运作和供应链的效率和质量是我们的重点。”栾雪峰强调,“通过利用它为人工智能、物联网、车联网、大数据等技术服务,实现智能化将处理能力分配给构成无线边缘的庞大终端,使其能够独立地理解、推理和行动,并在此基础上发展出更强大的人类智能模型,真正普及无人仓库、无人驾驶、无人配送等。,提高了运营效率效益。”他着重于以下几个方面。
一是利用超高清传输、虚拟现实/增强现实、视频远程呈现和触觉互联网,为物流企业内部工作单位的监管调度和为消费者提供的物流跟踪服务体验带来革命性的重构。
二是借助通用传感器技术,支持运行设备的预防性维护、性能逐步提高和日常无人值守运行,促进无人仓库、无人飞行器和无人配送的技术突破和应用。
第三,实现物联网大众化、增强室外无线宽带等网络技术,将进一步丰富和深化车联网应用,将大大提高货车的行驶安全性和驾驶员的舒适性。
第四,5g、区域链和物联网技术可以方便地控制整个环节的动作和过程。通过场景互联,打造智能园区、无人仓库、无人运输、最后一公里无人配送、冷链物流等专业子物流领域。
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