|
|
|
人工智能技术在服装行业的应用越来越深入和广泛。有了这项技术,我们不仅可以设计服装,而且可以准确地计划库存。现在,一些人甚至开始担心人工智能是否会完全取代那些精英白领,从事高科技工作。
首先被人工智能入侵的是以创意著称的时装界设计师的作品。在印度电子商务网站myntra上,最畅销的产品之一是橄榄色、黄色和蓝色的T恤。设计采用计算机算法完成。
第二种算法首先分析myntra库存中的服装图像,然后生成一个与现有设计相似但不重复的设计
IBM Watson是美国科技巨头IB餐饮营销新理念M推出的人工智能系统,在服装设计中得到了广泛的应用。2016年,英国设计师品牌Marchesa应用IBM Watson技术为捷克超模Karolina Kurkova设计了一款人工智能礼服,这款礼服在met Gala首次亮相,震惊了整个时尚界。同年,中国女星李宇春在《vogue》11周年纪念活动上穿了一件由中国设计师张惠山设计的人工智能礼服,这件礼服还利用了IBM Watson的时尚大数据资源。
美国电子商务巨头亚马逊(Amazon)去年推出了一种人工智能算法,为其时尚业务添加代码:通过分析大量图片和模仿其风格来设计服装。如此尖端的设计技术不禁让人惊呼,一些经常“抄袭”的设计师可能很快就会失业
此外,许多公司经常使用人工智能来确定各种服装的库存。人工智能还可以通过对时尚潮流前景的解读来预测消费者的需求,从而决定向他们推荐什么样的服装。过去,这些任务都是由买家和商品规划师来决定的,而现在公司只需要根据人工智能的意见来确定产品组合,这有助于实现公司的销售目标。
Stitch fix是美国每月订购一次的时尚电子商务,它利用人工智能(AI)技术、造型师和国内试用的“三合一”模式来解决流量问题,拥有2.7亿活跃用户。
首先,stitch fix将通过其“数据科学+造型师”的方式,根据用户的个人喜好和需求,推荐5款时尚单品,并以月订单箱的形式发送到用户家中;其次,用户将在家中试穿这些单品,不必要的单品将得到满意的免费退货。
通过这种方式,stitch fix可以记录每个用户的反馈和个性化的尺寸需求,从而优化后续订单。
在传统的零售商中,购买者和商品规划师被分配到不同的服装类别。例如,一些零售商拥有独立的针织和机织上衣团队。买家表示,这种细分有助于他们从视觉上了解款式和颜色的趋势。但善于使用人工智能和大数据的零售商往往雇佣更少的买家,部分原因是人工智能技术对直觉的依赖程度不如人。
对于这样一个年营业额上亿元的平台,其负责购买所有品牌产品的团队只有6人,主要是因为这些产品都是通过乐腾独家匹配算法来选择的。该算法可以根据有多少客户将货物放入他们的数字愿望清单,以及在线评估和最近购买的数据来确定是否将货物添加到库存中。
男装时尚产品bombfell的月度订单平台仅依赖一名员工Nathan Cates购买所有服装和配饰。该公司已经建立了算法工具和一个庞大的数据库,以帮助内森卡特更准确地预测服装需求。
麻省理工学院经济学家埃里克布林约夫松(Erik Brynjolfsson)和卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)计算机科学家汤姆米切尔(Tom Mitchell)去年在《科学》杂志上发表了他们的观点:“在未来几年,机器自动化和人工智能将承担更多的工作。大部分受影响的人工工作将部分自动化,而不是完全消除。”
例如,虽然人工智能可以帮助企业分析数据,但与供应商的谈判通常需要人来完成。瑞典快速时尚公司HM group的高级分析和人工智能主管阿蒂·齐格哈米(Arti Zeighami)表示,该公司正在加强买家和商品策划人员的团队,不打算用人工智能取代他们。
根据劳动统计局的数据,十年内批发和零售买家的就业率将下降2%,而所有职业的就业率将上升7%。一些原因是,较不复杂的任务和任务将被自动化(例如编目库存)所取代,或者一些零售商对买方购买的产品样式(例如汽车零件)没有太多要求。
时尚界也有一个人工智能无法取代的工作领域——造型师。Bombfell、stitch fix和许多竞争对手雇佣了越来越多的人类造型师,他们将采用人工智能提供的造型方案,但最终决定自己推荐哪些产品。
这反映了人工智能与人工工作相结合的趋势:利用人工智能技术,雇佣更多的人工员工,为客户提供相应的服务。人工智能投资工具研发初创企业Equabot的首席执行官奇达?卡图亚(Chida khatua)预测,尽管资产管理行业未来将更加自动化,但仍将聘请更多的财务顾问提供帮助。最后,很难完全自动化这些任务。但业内人士预测,随着自动化程度的提高,劳动力的工资水平可能会受到影响。