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各级用户有不同的特点。通过用户分层,可以有目的地制定更准确、更有针对性的运营策略,避免浪费,使运营资源高效。
所谓的分层,就是我们的社会阶层。例如,根据社会经济地位的不同,它可以分为普通民众、中产阶级、精英阶层和富人。
然而,用户层次结构并不是那么复杂。用户层次结构是一种有效管理用户的方法,即划分用户组,通常用来描述用户在产品中的状态。
用户分层并不是一件神秘而复杂的事情。事实上,无论是上市公司、初创公司,甚至是公共微商、实体店,都已经应用到用户分层管理中。
最简单的是VIP会员卡,还有电子商务社区。一些商家会把5万用户拉到一个微信群里,再给小白成立一个群,然后在不同的群里发不同的优惠券。
用户分层作用明显。根据各级用户群的不同,有针对性地制定更准确、更有针对性的运营策略,避免浪费。
首先,我们需要对用户进行定性分析。所谓定性就是了解用户做了什么,然后创建一个分段的用户组。一般来说,就是建立群体标签。
用户分层没有统一的标准。我们可以将所有产品的用户大致分为潜在用户(游客)、普通用户、活跃用户和核心用户。
这是对用户的简单定性分析。更详细、更复杂的用户分层方法可以应用经典的RFM用户模型。
当然,对于一个特定的用户来说,它不能由主观感受来决定。我们可以通过条件判断来区分它们,然后对它们进行聚类。
一般来说,互联网产品关注的是用户点击量、使用时间、使用频率、产品贡献率、忠诚度等指标。我们可以通过这些维度建立用户层次标准。
访客,也就是说,如果申请在10天内至少启动一次,并且回访至少一次,则将其标记为访客;否则,将其标记为流失访客。
分类后进行聚类分析。这部分需要较强的数据分析能力。这里我们只讨论层次分析法,不讨论具体的数据分析。
用户分层的步骤非常简单,最困难的是如何设置分层标准。建议初级运营商阅读《如何在网站分析实践中用数据驱动决策,提高网站价值》一书,了解数据运营商应注意的问题。
不同的产品有不同的层次。接下来,我们将介绍一种常见的用户分层方法-双向用户分层。
实际上,许多产品的用户并不是面向单向用户的。例如,对于电子商务平台来说,用户是面向B和C两个方向的,面向商家和C终端用户,其用户行为状态不一致,这就需要双向的用户分层。
这种平台的特点是用户众多,可以成为消费者或服务提供商。在不同的角色中,用户处于不同的级别。
虽然我们说用户分层是为了高效准确的操作,但是具体的应用是什么?下面是一个例子。
现在,很多产品都有层次结构,如QQ级、微博级、贴吧级等,不同层次的用户可以获得不同的权限。这是一个自动的用户分类,不需要操作员处理,自动获取资源倾向。
以贴吧为例,用户可以通过登录获得升级体验,也可以通过留言获得升级体验。对于一些大型贴吧,通常会有一个发布消息的阈值。只有当进入栏达到一定的时间或级别时,他们才能参加。
此外,还存在着潜在的资源倾向。比如,微博将星大V与中小草根用户区分开,为优质用户提供更多的流量支持和运营支持,包括更多的曝光、发行,或者金钱、物质、荣誉奖励(线上和线下微博活动、选人等)。网络营销方式有几种
我记得以前在公司做线下活动时,为了给更多的用户打电话参与,我经常给所有注册用户发送短信推送活动通知。事实上,这种传播网络的方式常常让我产生一种错觉,认为我发送了一个“假推”。
事实上,对于小型线下活动沙龙,本地用户更愿意参与,而非本地用户则不会因为参与成本高而来。
活动的主题也很重要。是分享会还是路演。更多愿意学习的普通人将参加分享会,更多的投资专业人士将参与路演活动。
信息和电子商务产品也是如此,对于活跃用户可以推得更多,对于不活跃用户也适用,否则容易导致用户反感和流失。
今天的大数据推荐也是基于已经建立的用户模型推出的。例如,如果一个浏览更多的娱乐新闻并且停留的时间更长,那么它将把更多的娱乐新闻推给一个
当然,这是机器必须做的,而操作员必须做的是设置优化规则和做更灵活的工作。
本文的主要目的还在于使更多的主操作区别对待用户,从不同的用户需求出发设计更多的激励方法,促进用户的成长、保持和活动。