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大数据营销是基于大量的多平台数据,依托大数据技术,应用于互联网广告行业。大数据营销源于互联网行业,也作用于互联网行业。依托多平台大数据采集,以及大数据技术的分析和预测能力,可以使广告更加准确有效,为品牌企业带来更高的投资回报。
大数据营销的核心是让网络广告在正确的时间、通过正确的载体、以正确的方式传递给正确的人。
大数据营销就是通过互联网收集大量的行为数据,首先帮助广告商找到目标受众,从而对广告的内容、时间和形式进行预测和分配,最终完成广告的营销过程。
大数据营销,随着数字生活空间的普及,全球信息总量呈现爆炸式增长。基于这一趋势,大数据、云计算等新概念、新范式正在广泛涌现,无疑引领着新一轮互联网潮流。
多平台数据采集特点:大数据的数据来源通常是多样化的。多平台数据采集可以使对网民行为的描述更加全面和准确。未来多平台采集可以包括互联网、移动互联网、广播电视网、智能电视、室外智能屏等数据
强调时效性:在网络时代,网民的消费行为和购买方式很容易在短时间内发生变化。在网络用户需求点最高的情况下,及时进行市场营销是非常重要的。全球领先的大数据营销企业Adtime为此提出了时间营销策略。它可以通过技术手段充分了解网民的需求,及时回应每一个网民当前的需求,使其在决定购买的“黄金时段”内及时收到商品广告。
个性化营销:在网络时代,广告商的营销理念已经从“媒体导向”转变为“受众导向”。以往的营销活动应以媒体为导向,选择人气高、浏览量大的媒体开保险营销和推销的区别展。如今,广告商在广告营销中完全以受众为导向,因为大数据技术可以让他们知道目标受众在哪里,他们关注的屏幕是什么。大数据技术可以实现不同用户关注同一媒体的同一界面,广告内容不同,大数据营销实现互联网用户的个性化营销。
高性价比:与传统广告“一半广告费浪费”相比,大数据营销可以最大限度地实现广告商的定向投放,并根据实时效果反馈及时调整投放策略
关联性:大数据营销的一个重要特征是网民关注的广告与广告的关联性,因为大数据可以快速知道目标受众关注的内容以及网民在收集过程中的位置,这些有价值的信息可以使广告过程产生了前所未有的相关性。也就是说,互联网用户看到的最后一个广告可以与下一个广告进行深度互动。
云图是adtime构建的大数据平台系统,具有海量数据、实时计算、跨网络平台融合、多用户行为分析、多行业报表分析等特点
大数据营销是以大数据分析和数据库营销为基础,对消费者行为进行描述、预测、分析和引导,帮助企业制定有针对性的经营战略。