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2016年10月19日,腾讯浏览指数(TBI)新闻发布会在北京金茂万里酒店举行。会上,TBI与中国社科院共同发布了《移动互联网用户内容消费趋势报告》,对广泛浏览时代TBI的特点、优势、应用和发展前景进行了描述和探讨。社科院国情与大数据研究中心崔岩博士认为,基于浏览行为的TBI能够更准确地预测个人或群体用户的消费行为和消费模式,将实现产品定位差异化和精准营销。
在移动互联网时代,泛浏览时代越来越近。在无处不在的移动互联网中,每个人在上网时都会产生大量的大数据。然而,这种泛浏览时代的大数据在数据结构、分析方法、处理和解保险营销技巧ppt课件释等方面与以往产生的大数据有着本质的区别。现有的老方法显然不能提供准确的移动互联网数据洞察和分析。因此,在大规模浏览的时代,需要新的大数据分析技术和方法。
在此背景下,腾讯浏览索引应运而生。崔燕认为,TBI从用户的浏览行为出发,基于浏览行为较强的确定性和针对性所产生的大数据,与周围语义有较强的关注关系,通过最新的算法、模型和数据分析技术,建立了更为准确的移动索引互联网应用,从而对互联网和用户群体有更深的理解和洞察,对用户行为有全景式的描述。通过浏览指数,我们可以更准确地预测个人或群体用户的消费行为和消费方式的变化,以及品牌或行业未来的市场预期。
崔燕举例说:“通过对汽车行业用户浏览数据的分析,对于关注经济型车的用户群体来说,他们更关注的是汽车的性价比;而对于关注豪华车的用户来说,他们更关注的是概念层面,没有形成特定的消费行为和倾向。从生命周期来看,年轻人最关注的是房价、交通成本和食品成本,在精神层面更关注豪车、网络流量和运动;而中年人由于进入了成熟的稳定器,对衣食住行的关注较少,更加注重旅游业、绿色植物和奢侈品。”
除了对个体生命周期的全景描述,以及对品牌和行业的分析,基于浏览产生的浏览指数,还可以定位区域差异。报告提到了中国东、中、西部的全景差异分析。崔燕表示,无论是任何一个指标,还是理解大数据的分析方法,最终的目标都是通过浏览指标为每个用户提供更好的服务和体验,对“人”的反应更灵敏,这也是TBI未来的发展方向。
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