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腾讯科技讯10月19日,腾讯在北京召开腾讯浏览指数大会,宣布推出腾讯浏览指数(以下简称TBI),这是业界首款基于移动浏览行为的数据分析工具。
据介绍,TBI是在腾讯浏览服务(TBS)海量浏览数据基础上构建的移动互联网跨平台数据分析工具。基于全面、实时的用户泛浏览行为大数据,TBI可以为业界提供最真实、最准确的用户洞察和趋势分析。它是企业和个人快速掌握热点趋势、洞察用户、塑造品牌的分析平台和专业营销辅助工具的智能数据点。
腾讯副总裁钟祥平表示,在移动互联网时代,细粒度的内容和渠道分流使得用户行为分散在各个角落,数据很难形成全球性的分析结论。腾讯浏览指数整合跨平台移动互联网浏览行为数据,立体丰富地反映用户浏览行为背后的需求和趋势,为合作伙伴提供了解和洞察用户的方式。腾讯希望通过开放更多大数据能力,为行业智能决策提供参考,提高市场竞争力。
统计显示,移动网民人均安装了34款应用程序。随着移动互联网的发展,信息爆炸和内容渠道的垂直细分,使得用户获取信息的行为更加直接,用户的行为更加分散,导致数据被不同的应用程序分离,很难形成完整的三维全局数据。浏览是打破这个信息孤岛的突破口。
浏览是人们获取信息最重要的方式。看新闻、看视频、刷朋友圈、网上购物、搜索信息,甚至看广告都是泛浏览行为。随着移动互联网的发展,用户的行为已经从PC时代的信息搜索和搜索,转变为智能化、个性化推送后的信息浏览。可以说,泛浏览行为基本上构成了移动互联网用户行为的主体。
钟祥平认为,浏览是一种基于用户不同兴趣、生活条件、行业等需求的主动选择行为。它是最有价值的注意力的体现,能反映一个人的兴趣、价值观和个性。
腾讯浏览指数的数据来自2014年开通的腾讯浏览服务——一个整合腾讯底层浏览核心技术、内容输出框架、广告系统、大数据肖像等功能的升级浏览解决方案。目前,TBS的日常生活已达4亿,日均浏览量已超过100亿,应用访问量已达400+,不仅包括腾讯的明星产品微信、QQ、手机QQ浏览器等,还包括多个领域龙头产品,实现了移动终端的全品类覆盖。通过腾讯浏览服务,腾讯浏览指数实现了行业壁垒的突破,连接了数据孤岛,获得了跨平台、跨行业的大数据分析能力。
基于海量浏览数据和数亿用户群的分类,结合腾讯的社会优势,TBI建立了一个覆盖信息、小说、视频、游戏、搜索、购物、教育、金融音频等30大类,人口丰富、健全的标签系统,以及400个小类,超过200000个标签。
目前,腾讯浏览索引提供以下功能:基于行业、品牌、IP的热点分类排名,如明星、汽车、手机、电视剧、游戏等;基于关键词的浏览索引查询,涵盖浏览人气和趋势、热门信息、人像等,相关浏览和其他维度;针对特定事件、组和品牌的特殊报告和定制孔检查报告。
据腾讯浏览索引负责人陈静介绍,TBI的数据处理技术主要采用腾讯自主研发的机器学习和深度学习引擎;结合模型、语义网等数据处理能力,通过挖掘群组浏览数据,TBI可以洞察人群构成、用户关注点、以及恢复趋势背后的原因。
陈静分享了一项基于浏览行为的对傅园慧粉丝群的观察:她特别喜欢球类运动,注意力比普通男孩高。她更喜欢杨乃文这样敢爱敢恨、不注重美容减肥、喜欢恐怖故事和宠物的明星,是智虎和豆瓣的忠实用户。通过这样的深入洞察,可以为合作伙伴在营销策划的各个方面提供参考,帮助决策,如代言人选择、促销渠道选择、内容创意方向等
大数据已经成为互联网产业的主要发展方向之一。腾讯浏览指数是业内首个基于海量用户浏览行为的大数据分析平台。钟祥平表示,腾讯一直坚持开放共享的理念,在大数据领域的开放能力将有助于合作伙伴更好地了解用户和市场,最终共同实现移动互联网内容生态的优化,从而为用户提供更好的移动互联网体验。