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9月28日,由中国广告协会主办、现代广告杂志社承办的2018中国互动广告高峰论坛在哈尔滨国际会展体育中心开幕。数十位行业权威专家、网络媒体和机构高管与数百位业内人士齐聚一堂,就数字时代网络营销面临的机遇和挑战进行深入交流和探讨。
王思涵,商务产品技术总监凤凰网,应邀出席了峰会。他发表了题为“人工智能在广告中的应用”的主旨演讲,简要介绍了人工智能的发展历史和趋势,了解了人工智能在市场营销中的价值和潜力,并详细分析了人工智能如何帮助企业解决复杂的营销问题。其独特的主题和幽默的语言受到了观众的热烈赞扬。
2014年12月,霍金在接受英国广播公司(BBC)采访时表示,人工智能的全面发展可能成为人类的终结者;2016年,阿尔法戈击败了被视为人工智能领域突破的围棋世界冠军,人工智能的概念随之传播开来迅速在人们的工作和生活的各个领域燃起了星星之火。人们对人工智能的概念既熟悉又神秘,那么究竟什么是人工智能,它给我们带来了什么样的变化
“人工智能发展到今天,已经不是一个新概念了,它可以追溯到1950年。到今天为止,它已经经历了四次巨浪。”王思涵在会上介绍。
1950年,被称为计算机之父的艾伦·图灵提出了一个了不起的想法,图灵测试。根据图灵的想法,如果一台机器可以在不被识别为机器的情况下与人类对话,它将拥有智能。计算机有智能,成为人工智能的第一波浪潮。
20世纪70年代,人工智能进入低谷期。由于研究人员缺乏对人工智能的评价,美国国防高级研究计划部署的合作计划失败。这一事件让人们质疑人工智能的可持续性和可行性。当时,计算机的性能不仅不能满足人工智能的需要,逻辑和心理学也远远不能满足人工智能技术发展的需要。因此,人工智能被进一步搁置,进入了低谷发展期。
20世纪80年代,随着美国一批网络设备公司的发展,人工智能程序系统受到重视。其中,智能计算机软件应用广泛,苹果、微软等公司都开发了智能操作系统。上世纪90年代,国际象棋冠军卡斯帕罗夫与“深蓝”电脑决战,“深蓝”胜出,这是人工智能发展的重要里程碑。
真正的人工智能离我们有多远?王思涵的回答是非常接近。”凤凰新闻客户端每一条信息的推送,百度每一条信息的搜索,淘宝每一款产品的推荐,背后都有人工智能的影子。”。人工智能的概念非常广泛。根据实际的区别,人工智能可以分为三个维度。
第一个维度是弱人工智能阶段。在这个阶段,人工智能只能处理围棋、国际象棋、语音识别、地图识别等一个方面的问题,不能跨领域解决;第二个维度是强大的人工智能阶段。这个阶段是指在各个方面都可以与人类相比的人工智能。例如,机器可以独立思考,独立计划,独立解决问题;第三个维度是超级人工智能阶段。霍金认为,在人工智能现阶段,机器的进化速度已经快于人类。受传统生物学进化的影响,人类最终将被机器所取代。”但别担心。事实上,在从弱人工智能发展到强人工智能的过程中,我们有一个不可逾越的障碍。如果我们想达到超级人工智能的阶段,有很多事情需要我们去探索。从弱人工智能到强人工智能还有很长的路要走,”王思涵强调。
目前人工智能发展面临的最大挑战是什么?从人们掌握的技术水平来看,人类已经站在人工智能革命征程的第一阶段,即弱人工智能阶段。如何让机器或人工智能掌握并应用人类的常识,是人类突破由弱人工智能向强人工智能进化障碍的关键。
卷积神经网络之父Yann Lecun提出,让机器掌握人类的常识是人工智能网络营销的经典案例分析ppt发展的主要问题之一,这是让机器与人性互动的关键。为此,机器需要一个内部模型来进行预测。研究人员需要做的是让机器学习建立这种内部模型,而不依赖于人类的训练。
从生物学的角度看,人类到5岁时,其智力发展已接近成人水平。在未来的生活中,他们不断学习人类的常识,建立自己的思维模式和价值体系。对人类来说,常识是一个很难定义却很容易识别的概念。机器很难做到这一点,但人类从未停止探索。”根据2018年最新的行业数据分析和统计,到2018年认知引擎将达到5000台,未来5年认知引擎将超过100万台,这意味着最新的人工智能发展速度比历史上任何时候都要快。”
在人工智能的道路上,面对星海,人类在技术和学术上都做出了巨大的努力和探索。目前人工智能的商业逻辑是什么
人工智能的商业逻辑是什么?王思涵认为,人工智能的业务逻辑可以从现阶段的技术本质中推断出来。在互联网时代,互联网解决了连接问题,而在人工智能时代,它解决了概率问题。人工智能使人类有可能掌握概率。未来世界属于懂得概率并能利用概率的人。这是目前人工智能的精髓,也是人工智能业务的最大价值所在。
智能搜索与分析、智能生产过程和单调脑力劳动的替代是保证未来实现秘密超车的核心竞争力。其实,在广告领域,也可以结合这三点。例如,通过人工智能可以解决广告的搜索和投放以及广告效果的优化和比较等问题。
“人类对信息的使用分为四个步骤:感知、认知、分析和决策。这四个环节都需要数据处理。如果在广告中使用人工智能,它将向系统提供数据。一个重要的先决条件是我们有一个非常完整和有计划的数据中心架构。我们将对所有与广告相关的数据进行统一处理,如用户浏览行为数据、点击数据、后续与广告相关的点击数据、曝光数据、效果恢复数据等,然后让机器来来去去感知和学习。机器学习越多,决策时的结果就越准确。”王思涵介绍说。
“攻击”是指通过不断积累和转换数据,使机器更加智能化,使机器进行深入学习,从而提高广告效果。真正的智能营销平台不仅仅是解决广告问题,而是利用数据能力、算法能力、人工智能的深度学习能力,帮助广告商做出更好的营销策略和营销决策。
“预防”就是让机器从频率、行为、指标等维度来学习人的点击行为。与人类点击行为相反的是恶意欺骗点击行为。”目前,广告业的一些不健康趋势使许多广告商失去了对该平台的信任。透明度和安全性是市场发展的必然趋势。”王思涵在讲话中说。
风语,智能营销系统凤凰网2016年,采用机器学习技术。一站式广告平台凤凰网,丰宇坚持“超越精准”的核心理念,汇集了大量凤凰网,并通过对广告人群数据的多维挖掘,实现广告主要目标用户的精准营销凤凰网, 凤凰网以及凤凰新闻的客户。在“攻击”方面,要把营销和技术紧密结合起来,实现“千人千面”的智能营销,提高转化率;在“预防”方面,还要用机器学习人的行为,智能屏蔽恶意点击,有办法预防。
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