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随着互联网的飞速发展,很多人对pc互联网的概念还不清楚,移动互联网也随之出现。当我们还没有搞清楚移动互联网的时候,大数据时代就要到来了。随着总理提出将“信息消费”作为一项新的国家政策,很多人意识到,在新的信息消费增长点上,大数据将发挥出无与伦比的巨大能量:颠覆传统产业,提高运营效率和结构效率,推动传统产业升级和经济转型。Talkingdata作为数据时代的先行者和领导者,一直致力于帮助传统企业在数字化转型中积累自身的技术经验,成为适应时代潮流的数据驱动型企业。对于精密操作无处不在的快速发展行业来说,营销是生命,数据是核心竞争力。
在传统模式下,快速消费品行业有一个简单的循环模式:在主流大众媒体上投放大量广告,绑架消费者的注意力。因为几乎所有的人都是产品的目标客户,每个人平均分担的广告费用实际上比购买产品产生的巨大回报要少。广告商因此赚更多的钱,在广告上投入更多。如今,在互联网模式下绑架消费者注意力的大众媒体已不再受年轻消费者的欢迎。为了实现企业移动互联网的转型,准确对接大用户,必须实现以数据为中心的互联网营销。
由于快速消费品的重度消费者大多活跃在网络上,网民与快速消费品消费者的匹配度非常高。你可能听说过传统超市尿布和啤酒的经典营销案例,但当涉及到铺天盖地的互联网信息时,你能从海量数据中检索线索,找到那些经典而有趣的联想吗?以下两个数据对话案例将帮助您理解数据与现实之间的奇妙联系。
例如,在当今最受欢迎的母婴市场,大多数父母的决策链条都是在孩子出生前就已经确定的。如果他们想在产品销售上取得成功,就需要在客户群的孕期准备阶段准备好诸如曝光和推销等营销活动。根据经典的“三印象、六记忆、几决定是否购买”的理论,消费者已经知道并研究了这种消费方式下的产品,而过多的重复曝光则是广告商的浪费,也是用户的烦心事。据此,talkingdata为其尿布制造商的客户挑选怀孕和早孕人群。以三个月为周期,根据早孕、中期妊娠、晚期妊娠和早期婴儿的反复,每个使用者每年暴露12次。它真正匹配了完全怀孕,锁定了高配人群,在媒体和广告商中获得了良好的口碑和效果。其中,如何发现并针对早孕人群也是数据采集和筛选的一大挑战。首先,母婴用户比较容易找到,但是如何选择怀孕和早孕的人群是非常困难的。在中国也有一些垂直怀孕的应用程序,但规模远远小于中国孕妇。Talkingdata设计了一个跟踪新母婴用户的方案,并对这部分高怀孕率人群进行了周期性迭代,取得了非常理想的效果。
随着移动互联网的普及和各种社交网络媒体的出现,中国网民数量呈指数级增长。在快速消费品行业,受众主要是年轻人,这与互联网的“深度用户营销与运营之间有什么关系”有很深的重叠。因此,如何利用移动互联网,通过大数据与消费者沟通,实现销量最大化,成为快速消费品企业不得不面对的问题。正因为如此,talkingdata作为企业走向数据驱动转型最可靠的合作伙伴,帮助拥有营销云等综合数据平台产品的企业事半功倍。