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智能制造以制造业的智能为核心,以端到端的数据流为基础,以数量为核心周期的驱动力。由于大数据在智能制造中的重要性,数字化化工厂已成为企业智能制造部署的首要任务。
数字工厂是新一代的信息技术,它可以从工厂的设计、生产、物流、服务等方面实现数据连接。这不仅可以加速管理层的决策,而且可以提高决策的准确性。同时,为了实现工厂的真正数字化,工厂只有通过工厂的数据流和“数字孪生”的建立,才能实现产品的数字化,同时实现工厂自身、工艺过程和设备的数字化。
就中国制造的现状而言,实现真正意义上的数字化化工厂还需要很长的路要走。德勤智能制造企业研究报告显示,2018年中国工业企业智能制造的五大部署重点是:数字化工厂占63%,设备和用户价值占62%,工业物联网占48%,重建商业模式的36%,人工智能的21%。可见,德勤调查的企业中,有一半以上的企业在数字化工厂投入了营销与销售的关系大量资金,在设备和用户价值的深度挖掘上毫不懈怠。
事实上,虽然国内智能制造的热度很高,但在技术方面,仍然需要一些国外先进企业的支持,中外合作已经成为国内“数字化”战略的有效途径。作为自动化制造技术的全球领先者之一,西门子在帮助中国数字化发展方面取得了卓越成就。例如,西门子最近推出了面向中国工业客户的数字化企业评估工具,它不仅可以帮助中国企业从战略规划、组织管理、系统集成、生产现场、数据管理和数字化应用六个维度了解其数字化发展过程,同时也找出了数字化转型升级的最佳切入点和行动方向。
同时,不久前,西门子投资8亿元在南京新建一座数字化工厂,厂房面积约7万平方米,产能将翻番。此外,西门子还加快了与中国企业的合作。此前与阿里云的战略合作也是西门子帮助中国数字的有力见证之一。
西门子(中国)有限公司数字工厂集团总经理王海斌曾说:“西门子对中国工业的发展有着深刻的认识和洞察,我们为数十个行业的数百家中国企业提供了数字企业解决方案,“可以说,有了中国庞大的数字市场和西门子的技术,双方的合作可以在很大程度上实现双赢。