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如果人工智能在2016年处于概念炒作阶段,2017年人工智能正式进入主流,应用级产品开请你比较营销与销售的共同点始出现,那么在2018年,人工智能将进入应用爆炸期,大量真正的智能应用将出现。
像谷歌、Facebook和IBM这样的大公司将在人工智能领域领先。作为大公司,他们有更多的资源来收集数据,因此可以使用更多的数据。在国内,英美烟草等大公司也将率先盈利。
所有投资于人工智能的二级团队,如英特尔、salesforce、twitter等,都将跟随大公司提供数据,并使用它们的数据、算法和人工智能。数据交易将在行业内进行,算法和技术最有可能被集成。数据处理和算法与技术的集成将使人工智能更加高效。
预计2018年,情景驱动和事件驱动的业务模式有望实现突破,比现有的指令驱动模式更加活跃。以外卖行业为例。餐厅的点菜式用餐可能会变成“你今天应该吃什么?”基于对食客的口味、心情、天气等多种信息的分析
中国企业在情景应用和商业模式等领域的突破可能会更快,有望在数量和创新上继续领先世界。
根据CBInsights的统计,获取人工智能的军备竞赛已经开始,2018年将变得尤为激烈。我们将看到更多的智力资本和人才被获得。机器学习和人工智能小公司将被大公司收购,原因有二:
在没有数据集的情况下,人工智能不能独立工作。大公司拥有大数据集,因此小公司失去了竞争力。
没有数据的算法是无用的,反之亦然。数据是算法的核心,因此获取大量的数据是算法的重中之重。
随着英国、美国和欧盟等世界各国政府试图了解人工智能技术的核心价值和风险,行业参与者将开始关注如何自我监管人工智能技术在企业中的应用。
这种自律最终将解决企业和公众对数据隐私和保护的担忧。问责仍然是一个中心问题,业界要求规范企业如何使用数据,特别是消费者信息来构建和通知人工智能应用程序的呼声将在2018年增加。
目前,与网络安全产业保护脆弱技术的能力相比,黑客技术更为强大。针对这一趋势,预计2018年,谷歌、Facebook和亚马逊等科技行业的领导者将寻找更多机会,与麻省理工学院、纽约大学等科技领先企业和学术研究人员合作,开发人工智能驱动的安全解决方案。
事实上,这些伙伴关系将有助于建立跨网络和平台部署的反黑客人工智能系统,以监控和防止黑客攻击。
人工智能在零售、交通、制造、金融、医疗、农业等垂直领域具有巨大的应用潜力。能否为消费者提供更加人性化的服务,将成为决定市场份额的主要因素。其中,自然语言处理(NLP)是关键。随着自然语言处理技术的发展,人工智能的服务领域将大大拓展,从而刺激消费市场的发展。
教育:人工智能辅助评卷;适应性学习程序、游戏和软件;人工智能驱动的个性化教育项目将改变师生互动的方式。
公众将越来越关注安全和隐私问题(如银行账户和健康信息),这将促进人工智能安全的研究。2018年,安全和隐私问题有望得到一定程度的解决,甚至有可能出现新的发展。