|
|
|
这里有三个例子来说明企业如何利用数字技术来促进业务流程的改变,从而提升顾客的购物体验。让我们看看技术、人才和数据的碰撞将如何产生创新火花。
在线零售商可以通过cookies、页面点击率、鼠标跟踪、商品点击率和浏览网站时留下的购物车活动来跟踪客户的行为。
过去,线下零售商只能依靠店内员工、每日反馈和过期收据数据来优化客户体验,并充分利用展位和楼层平面图来搬运大部分产品。
在只有实体店的传统零售环境下,这不是什么大问题。然而,在竞争激烈的数字经济时代,库存和客户交互信息是实时更新的。低知名度会给品牌带来巨大的经济损失,损害品牌声誉。如何解决这个问题?
零售商可以将传感器技术直接嵌入到产品标签中,以收集产品位置数据,并使用业务分析功能对库存和店内产品移动提供有价值的洞察。
从市场经理到本地零售店经理,每个人都可以通过直观的“仪表板”界面登录并按地理位置查看实时销售分析数据。
通过这种方式,零售商可以实时掌握消费者正在研究的产品,了解消费者为什么会考虑一些产品却不购买,实时向员工发出商品摆放错误的通知,并通过销售人员向客户提供实时的现货信息。
零售商可以为每个消费者建立详细的定制信息文件,有助于提高营销信息的准确性和整体客户体验。
例如,一家国际鞋类公司部署了创新的3D扫描技术,支持员工为每位消费者定制鞋子。世界上没有两个完全相同的脚。
消费者可以在自助终端上扫描测量自己的脚,然后在定制的应用程序中选择自己喜欢的颜色,并根据自己的尺码设计自己的鞋子。而且,消费者可以在一周内拿到成品。
零售商还可以使用机器学习和预测分析工具,整合客户数据,模拟和运行假设场景,促进未红星美凯龙营销来店内客户互动,提高每一寸实体店空间的收入,创造更有效的产品分类,基于预测模型的展示促销活动,进而提高销售转化率。
目前,由于人为失误、销售点问题和产品被盗等原因,时尚零售企业经营实体店的库存准确率只能达到75%。
全渠道行业面临着一个挑战:如何掌握不同地点、不同库存点、不同尺寸、不同颜色、不同款式产品的库存信息?
零售商需要尽可能提高店内每件服装的实际供应量,以避免销售损失。这意味着他们需要在销售后更快地完成补货。
零售商能够收到关于最低库存需求的准确信息,以及缺货尺寸和颜色的实时提醒。他们可以使用一个通用的记录系统将存储数据与供应链资源直接连接起来,从而更有效地控制库存和交货。
零售商还可以利用强大的商业智能工具,根据库存情况实时检查采购记录,进行最复杂的分析,从而提高成本效益,在正确的时间和地点更有效地提供正确的产品。通过加强控制,零售商可以利用更先进的审计功能,更快地解决商店行窃问题。
在所有的产品类别中,食品是消费者最关心的。食品安全和行业认证是企业最关键的营销信息。食品供应商需要保护自己的产品和品牌,创造差异化优势。
从技术角度看,越来越多的农场和种植园希望从各种数据源收集数据,如基于物联网技术的无人机、卫星和气象监测器。
土壤条件、运输车辆温度等都是非常有价值的信息。此外,在整个供应链中跟踪产品状态的能力非常重要。
借助云平台、机器学习、数据分析和区块链等技术,企业可以利用通用记录系统对食品供应链中的最小粒度级数据进行采集、处理、跟踪和分析,提供从农场到货架的完整端到端的可视性,显著提高产品的透明度和可追溯性。
例如,一家大型乳品公司实施了消费品安全战略,该战略利用供应链跟踪和数据分析功能,支持所有利益相关者快速识别和跟踪市场上每种产品和最终产品的来源。通过准确地检测和排除缺陷产品,公司降低了健康风险和公共责任,提高了品牌形象。
从上面的例子可以看出,企业可以借助先进的技术手段,解决客户在采购过程中遇到的许多问题,如无法满足个性化需求、缺少想要的商品、担心产品质量等。
这些案例也有一个共同点:利用技术更好地收集、分析和利用每个数据岛上的大量运营数据和消费者数据,建立一个通用的实时信息记录系统,其目的不是为了改善某一领域,而是为了提供核心业务价值,造福所有利益相关者。
如今,无论是在网上还是实体店,很多企业都选择使用智能机器人和基于通信的销售和互动方式,快速提供有见地的帮助和最佳渠道(全渠道)支持,从而增强客户互动。
数字“智能机器人店员”可以了解顾客的偏好、尺寸和口味,根据更准确的顾客信息推荐产品,并为在线顾客或店内顾客提供洞察(通过顾客的移动设备,甚至可能是匿名的)。
他们专注于部署数字技术和现场解决问题,但他们并没有在企业的所有领域使用技术来改善客户体验。因此,这些创新成果不可能影响企业的核心,也永远无法实现创新的真正价值。
为了充分实现价值,企业需要制定简单实用的战略,在整个生态系统和整个价值链中,将企业与供应商、合作伙伴和客户联系起来,然后挖掘和利用这一举措的优势。
这包括构建数字核心,将客户与后端部门连接起来,利用云的强大功能、可访问性和高性能,以及采用适当的技术(机器学习、双模it、区块链,以及设计思维,以确保客户始终处于战略和决策的中心。
数字化转型不仅仅是一场技术追逐战,它的实现需要技术、人员和海量数据的综合功能:企业应该能够选择、实施和使用协同运作的技术;培育创新文化,包括协调公司和团队的行为,适应新的日常流程;管理整个企业共享的大量实时数据,并从中获取价值。
对于零售企业来说,数字化转型往往涉及到整个供应链管理和核心运营流程的重构。许多行业的经验表明,仅仅将数字技术集成到现有的操作和过程中是不够的。
只有运用技术创新整个企业,为网上购物和实体购物客户提供无缝、流畅、一致的全新购物体验,零售商才能真正获得价值。
在变革方面,最明智的做法不是从一开始就找到正确的解决方案,而是以有效的顺序采取最具成本效益的改进措施。
企业必须转变创新思维方式。过去,他们总是一代又一代地推动大规模的创新成果。现在,他们应该考虑如何在数字市场中保持灵活性和灵活性,并放弃过于复杂的流程。别想一年去看一次牙医。企业应该每天刷牙。(来源:微信公众号尚业平伦)