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在数字化时代,人事管理与成熟的自动化技术相结合,可以使员工的工作效率和生产率得到提高,同时也使人力资源部门在企业的整体发展中发挥作用。
新的数字技术正在颠覆商业方法和实践,但每个工作流的自动化程度并不相同。servicenow的一项调查发现,尽管54%的受访者表示,他们至少在一个业务流程中使用智能自动化,但自动化仍有增长空间。人力资源部强调了这一点,只有37%的任务是自动化的。
自动化的缺乏增加了人力资源经理手工完成重复性任务的时间,每周最多14到30小时。这与过程自动化的速度形成了鲜明的对比。例如,知名咨询公司威利斯?托尔斯?沃森(Willis towers Watson)的一项调查发现,到2020年,美国企业近20%的任务将实现自动化。
如果在这种自动化工作中,人力资源仍然落后,无疑会带来各种问题。因为自动化最终会改变工作状态,而自动化则要求员工拥有不同的技能,这使得企业更依赖于兼职人员、顾问等外部人员,他们以小团队的方式为企业提供必要的专业技能。
这两方面意味着人才库管理方式发生了深刻的变化。人力资源部门应在短时间内灵活为企业开发人才。不同的人才地理位置也使这项任务更加具有挑战性,因为不同的法律法规和文化多样性需要灵活的工作方法。因此,在数字化时代,抵制人力资源自动化的企业可能会落后,很难吸引和留住人才。减少人力资源流程好的营销手段,提高人力资源的灵活性,是企业的明智之举。同时,自动化可以给人力资源部门和企业带来效益。
自动化旨在减少员工执行的日常手动任务,使员工能够在更困难的业务挑战中利用他们的创造性技能为业务做出建设性贡献。自动化也可应用于人力资源,为继任规划等战略举措作出重大贡献,并制定具有竞争力的福利和薪酬计划。
人力资源自动化也给企业带来了其他有形和无形的效益。招聘网站CareerBuilder的一项调查显示,71%的受访者认为自动化提高了求职者的工作体验,69%的受访者认为自动化降低了出错的概率,60%的受访者认为自动化提高了员工的工作体验。
人才点评:人工智能可以减轻人力资源部根据简历和在线状态对应聘者进行点评的负担。这项任务对人才获取过程至关重要,但也严重依赖于人为干预,而且耗时。人工智能使用先进的分析能力,快速准确地为数百名申请人建立候选人档案。展望未来,该数据库可作为在需要时确定理想候选人的参考,而且,至关重要的是,它可以节省时间,并允许人力资源团队专注于个人面试等任务。
员工健康与参与:如今的人才库主要由千禧一代组成,他们比上一代更注重工作生活平衡、健康福利和经济福利。因此,企业有必要扩大福利,从提供医疗保险、促进员工健康,到积极创建员工健康与企业长远规划齐头并进的工作场所。制定这样的计划需要雇主对雇员的需求有深入的了解。利用可穿戴设备数据(如健身手镯来跟踪员工的健康状况)和mobile first策略,可以为当今员工构建一个理想的超连接工作环境。人力资源流程的自动化将是这一转变的核心,但企业需要考虑这一做法是否与相关法律法规相冲突。
出入境:数字化和自动化的出入境手续更快、更顺畅。例如,自动化入职不再需要新员工提交的所有文件的纸质副本,从而简化了人力资源和任何其他团队(如本地IT团队)的入职流程。这将减少几个小时的文书工作,确保员工顺利离职。
绩效考核:无论是从需求考核到审核结果的过程,大量手工的绩效考核系统都容易出现延迟。然而,与人力资本管理系统紧密结合的自动化绩效评估系统能够更定期地跟踪员工的绩效,并在预定的时间内对其进行评估。定期更新将使管理者能够识别绩效差异并提供反馈,最终提高员工的敬业度和满意度。
薪酬:由于员工可能分布在不同的地方,薪酬自动化在数字时代尤其有益。工资系统与现有的人力资本管理系统相结合,可以简化人力资源团队的工作,节省时间,同时达到监管目的,确保数据安全。
人力资本管理:实时监控员工进度,使人力资源团队能够运用自己的技能,更好地将合适的员工与合适的任务匹配起来。此外,对员工技能的清晰了解还可以导致更多相关的培训项目,从而缩小影响各个行业的日益扩大的数字技能差距。再熟练也将节省公司招聘新人才的时间和成本。
许多新技术将在加速人力资源自动化方面发挥重要作用。以下是决策者应仔细评估的工具:
RPA减少了人力资源团队执行最常规手动任务的负担。RPA通常被称为自动化其他软件的软件。通过模拟人工和基于规则的自动化,可以减少人工误差,提高工作速度。可以通过RPA自动化的人力资源任务包括一些重复的过程,如工资单创建、福利登记和入职培训。
聊天机器人是一种相对较新的新兴工具,其主要驱动力来自社交媒体平台和智能音箱的兴起,如亚马逊Alexa和谷歌home。聊天机器人正迅速变得越来越流行,能够与企业和消费者进行实时交互,并提供24/7的可用性。对于人力资源团队来说,聊天机器人具有巨大的潜力,可以使企业员工的工作体验快乐而有效。除了如上所述联系潜在求职者外,聊天机器人还可以进行背景调查,轻松招募选定的求职者,回答现有和新员工的常见问题,通过提供互动体验而不是单向交流来改进培训,并进行年终评估,以实现即时反馈和绩效分析。
主要应用于区块链的分布式账本技术已经在各个行业和流程中找到了用例,也可以使用人力资源。基于区块链的智能合约可以自动发布奖励、福利和薪酬。存储在区块链上的员工数据可以作为标准的绩效记录,这样无需简历就可以轻松招聘。这对于每季度一起工作并签署合同的员工来说非常方便,因为他们的工作可以在完成智能合同条款和条件中指定的任务后立即进行审查并自动支付。
虽然人工智能在人力资源领域有着广泛的应用,但如果它真的能对人力资源部门有所帮助,还需要认真实施。毕竟,人工智能的过程是建立在构造好的数据基础上的,所以必须考虑当地的情况等实际问题来实施。同样,人工智能工具需要经过培训,以理解社交媒体平台上常用的术语。