|
|
|
[预计到2020年,全球对监管合规等金融技术的需求将达到1187亿美元,监管技术很可能成为金融技术领域的新蓝海。]
人工智能已经成为世界上最受欢迎的领域之一。除中国外,美国和欧洲相对密集,数量众多,其次是印度、以色列等国。在欧洲国家中,英国企业数量最多,共有267家人工智能企业,占全球企业总数的4.42%。其中,伦敦共有223家人工智能企业,占全球人工智能企业总数的3.69%。
从计算机之父、人工智能概念的发起者阿兰·马西森·图灵,到将人工智能的关注推向新高潮的阿尔法戈,英国在人工智能领域的优势由来已久。
英国上议院人工智能特别委员会主席克莱门特·琼斯勋爵(Lord Clement Jones)在接受第一财经记者专访时表示,英国在人工智能领域的独特优势是由政策支持、人才库和不断改善数字生态系统等因素决定的。”更重要的是,建立一个道德框架,让人们相信人工智能是安全、透明和有益的。”
帝国理工学院数据科学研究所所长郭毅在接受第一财经记者专访时表示,英国政府知道如何将数据资源社会化。”例如,伦敦政府将向所有初创企业免费提供政府收集的所有城市信息。作为这些公司的数据资源,基于这些数据可以做出许多创新。”郭毅可以说。
与此同时,伦敦、牛津和剑桥的“科技金三角”营销和销售的区别比喻吸引了约四分之三的欧美基金在这里设立分支机构。目前,在伦敦工作的研发人员有42万人,2015年至2017年增长16%。
琼斯勋爵说:“我们希望看到英国大学的所有最新研究成果应用于相关行业,这对我们来说是一个非常有竞争力的点。”
“我认为英国企业可以从微信、微信、支付宝等平台学习,如何更好地服务消费者。”英中贸易协会技术总监马克?海德利在接受第一财经记者采访时表示,与此同时,在寻求中国金融改革快速进展的过程中,英国也有值得学习的地方。英国在金融监管方面具有传统优势,监管体系成熟。
随着金融技术的飞速发展,人们担心金融风险与技术风险的叠加,从而产生系统性风险。在推动工业技术快速发展的同时,英国政府和科技公司更加意识到技术监管的重要性。目前,业内普遍认为,从人工智能发展而来的监管技术能够更好地识别和防范此类风险。预计到2020年,全球对监管合规等金融技术的需求将达到1187亿美元,监管技术有可能成为金融技术领域的新蓝海。
“过去,企业和机构可以从免费的用户数据中获益,而区块链和人工智能技术正试图通过积极选择共享数据来让用户获得回报。”阿斯兰认为,这一变化将是人工智能未来的发展趋势,也是增长最快的趋势之一今年的科技创新领域。
作为人工智能领域的后起之秀,面对美国和中国这两大工业强国,印度会有机会吗?答案是肯定的。
据第一财经记者报道,目前,印度已有或正在部署人工智能的企业超过800家,人工智能专业人员近2.9万人。尽管印度在信息技术方面具有传统优势,但许多公司和研究人员尚未充分利用人工智能的潜力。
印度和南亚的首席技术官Prashant Pradhan说:“中国的人工智能计划是高度结构化和‘自上而下’驱动的,而印度很大程度上是由私人公司和他们对人工智能的独特需求驱动的。”他还指出,与中国相比,印度没有像印度这样愿意花费大量资金的巨人人工智能等尖端技术。
同时,印度也具有成为人工智能大国不可或缺的优势。比如,拥有庞大的科技人才队伍;快速增长的环境,2011年以来,人工智能初创企业以86%的复合年增长率增长;越来越多的人拥有智能和互联网接入产生的大数据。
塔塔咨询(Tata consulting)、Wipro(Wipro)和Infosys(Infosys)代表了印度强大的IT外包行业。他们在印度雇佣了数百万技术人员,为跨国银行、制造业巨头和跨国科技公司提供各种服务。
目前,印度政府已经开始更加重视人工智能的发展。穆迪政府将2018-2019年财政预算中人工智能的拨款翻了一番,达到4.8亿美元,并决定大力投资人工智能、数字制造、区块链和其他技术的研究、培训和技能开发。
莫迪总理呼吁“印度制造”人工智能技术。印度联邦政府成立了一个特别委员会,研究人工智能在各个领域应用的可能性以及人工智能广泛应用后可能出现的问题。
今年6月,根据印度政府智库尼蒂亚约格发布的《人工智能国家》报告,人工智能应用后,印度将在医疗、农业、教育、“智能城市”和城市交通等基础设施五个领域受益最大。
埃森哲2018年的研究报告显示,人工智能可以通过改变工作性质为企业和社会创造效益,使印度经济收入增加9570亿美元,到2035年使印度国民收入提高15%。
长期以来,制造业、汽车业和基础产业是国内相关产业学习和追赶的对象。然而,日本在人工智能创新方面落后。
然而,进入21世纪,在计算机计算能力得到突飞猛进的提高之后,被忽视的“机器学习”领域也显示出了它的生命力。
风险对人工智能产业的发展至关重要。在日本,风险活动远低于美国和中国。日本2016年的总风险为3000亿日元(约合183亿元人民币),比上年翻了一番,但即便如此,该基金的规模也只有美国的二十分之一,中国的十分之一。
在日本庆应大学著名教授夏野刚看来,“害怕冒险”是日本企业面临的一个重要问题。企业的任何投资都将更多地从短期回报的角度考虑。同时,日本的风险从普通人到机构都被保守地看待。
日本也缺乏刺激人工智能产业增长的社会环境。人工智能的研发最终将走向产业化、商业化和深入的公共生活。长期的物质充裕和老龄化使得日本社会对新兴技术的接受和认可严重滞后和被动,多年来个人消费的疲软也无法提供强有力的市场刺激。
2016年4月,日本在首相安倍晋三的提议下,成立了跨部门的“人工智能技术会议”。今年6月26日,日本政府召开人工智能技术会议,最终确定了促进人工智能普及的实施方案。
在日本2019年预算所需经费中,科技领域所需经费比2018年初步预算增长13.3%,达到4351万亿日元(约2666亿元人民币)。预算将重点发展人工智能相关技术和人员培训。